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一种网络视频流的无参考图像质量在线估计方法

发布时间:2019-04-30 14:19    浏览量:
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发明专利/实用新型/:发明授权
简介:本发明公开了一种网络视频流的无参考图像质量在线估计方法。
所述方法利用P 帧PSNR 相对于I 帧纹理复杂度和P 帧运动量的线性
预测模型,估计网络视频流的P 帧PSNR 值;同时结合模型系数随P
帧帧长和场景的变化而动态变化的规律,利用I 帧的PSNR 调整纹理
系数,利用上一P 帧的运动系数和当前帧的运动信息调整当前帧的运
动系数,最终得出了较为准确的适应视频内容变化的P 帧PSNR 估计
方法。本发明提供的线性预测模型,只需解码I 帧,无需解码P 帧,
系统运行开销小,而且在线动态更新运动系数和纹理系数可及时反映
视频流中相邻P 帧间的运动变化和场景切换时纹理复杂度的变化,从
而使得估计得到的PSNR 较为准确,系统自适应性好。
完成人:郭红星、朱文周、杨建群、潘俊夫、苏曙光、孙伟平